高通、vivo、騰訊所打造的人工智能SUPEX戰(zhàn)隊(duì),開創(chuàng)了手游的新玩法。而人工智能想要在手游中有所發(fā)揮,勢必需要強(qiáng)大的終端側(cè)AI性能支持。
【PChome手機(jī)頻道解讀】4月19日,高通舉辦了AI開放日活動,在活動的展示區(qū)中相當(dāng)有意思,所展出的內(nèi)容全部貼近實(shí)際體驗(yàn),其中在游戲展示區(qū)中格外引起了我們的注意。
這是《王者榮耀》的實(shí)時對戰(zhàn)區(qū)域,所使用的游戲用機(jī)全部采用高通驍龍平臺。驍龍平臺對于游戲手機(jī)游戲有著全面的支持,不止在游戲性能上冠絕行業(yè),在綜合性的體驗(yàn)上更是獨(dú)一無二,從流暢度到續(xù)航、發(fā)熱、音效等方面都能給玩家最極致的體驗(yàn)。
不同于以往的十人對戰(zhàn),本次玩家所面對的對手并非是人,而是五臺采用驍龍855移動平臺的手機(jī)——人工智能。一番激烈的對戰(zhàn)過后,雖說最終的結(jié)果還是人類方獲勝,但在看完整的1v1模式游戲過程后,任誰也無法否認(rèn),高通、vivo、騰訊所打造的人工智能SUPEX戰(zhàn)隊(duì),已經(jīng)具備了王者段位的實(shí)力了。
近幾年人工智能不斷的在挑戰(zhàn)極限,自從AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手過后,人工智能就開始在游戲領(lǐng)域進(jìn)行了深度的學(xué)習(xí)。相比于各種下棋類應(yīng)用,游戲的復(fù)雜程度更高,雖說其規(guī)則十分簡單,但涉及到的變化元素更多,復(fù)雜程度是圍棋都無法比擬的。
DeepMind在AlphaGo大獲成功后,就將目光轉(zhuǎn)向了游戲中。其所打造AlphaStar在“不公平”的游戲環(huán)境下打了人類一個10:0,然而在較為公平的游戲環(huán)境中,其依然敗在了人類手下。OpenAI Five的表現(xiàn)則更好一些,它在有限的英雄池內(nèi)戰(zhàn)勝了《DOTA2》的世界冠軍。
不過在手機(jī)游戲中,尚未有人工智能涉及。原因可能是相比在PC中的競技游戲,手游電競的復(fù)雜程度會低一些,另外就是手機(jī)受制于本身的移動特性,在運(yùn)行時需要考慮續(xù)航表現(xiàn),導(dǎo)致性能本就沒有桌面平臺出色的硬件平臺,發(fā)揮不出全部的性能,從而限制了AI的運(yùn)算。
目前我們尚未得知SUPEX是通過什么樣的方式訓(xùn)練出來的,但它在實(shí)際使用中,卻完全通過手機(jī)終端來實(shí)現(xiàn),人類玩家對面的5部手機(jī),就是大家實(shí)打?qū)嵉膶κ?。SUPEX戰(zhàn)隊(duì)的實(shí)力有目共睹,而想要發(fā)揮出這樣的實(shí)力,需要足夠強(qiáng)大的終端側(cè)AI運(yùn)算能力支持。
在以往的棋類AI應(yīng)用中,AI所考慮的策略是有限的,國際象棋大概不到100回合即可結(jié)束,圍棋更加復(fù)雜一些,但最多也就是在300手左右結(jié)束。MOBA游戲則會復(fù)雜得多,以《王者榮耀》目前60幀的運(yùn)行而言,一分鐘的時間里,AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就要進(jìn)行3600次的策略判斷,正常的20分鐘一局游戲,會有超過70000次的策略判斷,在這種復(fù)雜的環(huán)境之下,AI進(jìn)行價值判斷要巨大的運(yùn)算量。
目前人工智能所使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),它運(yùn)用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和應(yīng)用。對于游戲而言,不單單是運(yùn)算量大,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)行的運(yùn)算類型也十分復(fù)雜,不像棋類應(yīng)用只需要單一的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可完成應(yīng)用。
為了將AI推理從云端遷移到終端上,需要的更多硬件的支持。與人類進(jìn)行對戰(zhàn)的SUPEX戰(zhàn)隊(duì)使用的是vivo旗下的iQOO手機(jī),其采用高通驍龍855移動平臺,它搭載第四代AI智能引擎,有著極為出色的AI運(yùn)算性能。驍龍855移動平臺繼續(xù)使用高通主推的異構(gòu)運(yùn)算架構(gòu), Adreno 640 GPU、Hexagon 690 DSP、Kryo 485 CPU針對不同場景進(jìn)行匹配,發(fā)揮出各個硬件所擅長的運(yùn)算,在加上Hexagon 690 DSP中新配備的張量加速器,對AI運(yùn)算能夠?qū)崿F(xiàn)硬件加速,最終得以實(shí)現(xiàn)每秒超過7萬億次運(yùn)算(7TOPS)的優(yōu)秀性能,AI整體性能較前代旗艦提升3倍。
驍龍855可以充分調(diào)用CPU、GPU和DSP支持游戲?qū)π阅?、圖形渲染等需求,并特別利用Hexagon 690 DSP或HTA在終端側(cè)采集游戲中的場景、動作等數(shù)據(jù),進(jìn)而模仿人類進(jìn)行推理和制定策略。這種AI的運(yùn)算方式,不僅能夠最大發(fā)揮不同硬件的運(yùn)算效率,還能夠降低CPU的占用,降低移動端的功耗提升續(xù)航表現(xiàn)。
運(yùn)用驍龍855移動平臺強(qiáng)大的終端側(cè)AI性能,SUPEX戰(zhàn)隊(duì)獲得了足夠的運(yùn)算能力,來充分發(fā)揮訓(xùn)練好的AI策略,讓AI能夠充分發(fā)揮出真正的實(shí)力。而AI在現(xiàn)在這個時間進(jìn)入到手游電競中,或許就是源于驍龍855移動平臺的AI性能已經(jīng)足以支持AI所需的運(yùn)算力了。
終端側(cè)的AI應(yīng)用并不止于讓AI來玩游戲,其在手機(jī)中已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用了。比如我們手機(jī)拍照中的場景識別功能,就依賴于AI性能來加速識別過程;手機(jī)中的AR實(shí)時翻譯、背景虛化等功能也是在終端側(cè)進(jìn)行運(yùn)算的。
AI加入手游之中,無疑會給選手帶來全新的挑戰(zhàn)。畢竟它需要進(jìn)行深度學(xué)習(xí),戰(zhàn)勝最頂級的人類選手,是AI必須達(dá)成的目標(biāo)。目前的AI在《王者榮耀》中還無法戰(zhàn)勝頂級的人類選手,但我們可以預(yù)見,在經(jīng)過了深度的訓(xùn)練后,AI能夠迅速趕超頂級選手的實(shí)力,甚至SUPEX戰(zhàn)隊(duì)能夠一路橫掃職業(yè)戰(zhàn)隊(duì)。
或許在未來我們已經(jīng)無法在競技中戰(zhàn)勝AI,但無敵的AI也會促進(jìn)電子競技的發(fā)展。擁有頂級實(shí)力的AI,能夠促進(jìn)職業(yè)選手的實(shí)力進(jìn)步,甚至它能夠成為職業(yè)選手的入門檢測。
而對于普通大眾而言,AI的加入也能豐富游戲的玩法。對于新手玩家而言,AI能夠快速引導(dǎo)玩家入門,這遠(yuǎn)比目前完全固定的新手教程會生動得多,畢竟一場直接的AI新手戰(zhàn)會更好玩一些。而對于一些已經(jīng)入門的玩家,AI也能幫助玩家迅速提高實(shí)力,也能給玩家更好的游戲體驗(yàn),相比被老鳥虐殺所進(jìn)行的實(shí)力提升,還是與AI的練習(xí)更有樂趣,也不用顧忌人人對戰(zhàn)中被當(dāng)做“豬隊(duì)友”的隱患。
另外人工智能的加入,也能夠?yàn)橥婕規(guī)砀咛魬?zhàn)的玩法以及更刺激的游戲體驗(yàn)。通過與AI之間的對戰(zhàn),我們能夠準(zhǔn)確得知我們目前的段位實(shí)力。青銅段位想要體驗(yàn)一下王者段位的對戰(zhàn),帶上四個王者段位的AI就能體驗(yàn)到大神帶你上分。即使在《王者榮耀》這樣注重人人對抗的游戲,也有著大量的人機(jī)對戰(zhàn)內(nèi)容,并且這些游戲玩法深受玩家的喜愛,AI的加入無疑會讓這部分玩法豐富起來,也會給玩家?guī)砀蟮奶魬?zhàn),滿足玩家所希望的高難度游戲挑戰(zhàn)。同時終端側(cè)的人工智能,還能夠加強(qiáng)離線情況的單機(jī)游戲玩法,這讓我們在離線環(huán)境(比如乘坐飛機(jī)時的斷網(wǎng)場景)下也有了比較有意思的游戲玩法了。
顯然,AI的加入對于游戲有著實(shí)打?qū)嵉暮锰?,它豐富了游戲的玩法,也能促進(jìn)高端競技的水準(zhǔn)。高通攜手vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab所打造的“想象力工程”已經(jīng)展現(xiàn)出了它的想象力。終端側(cè)AI目前已經(jīng)有了大量的用例,在5G來臨時,更是能發(fā)揮出極大的潛力。而實(shí)現(xiàn)終端側(cè)AI使用的基礎(chǔ),則是足夠的運(yùn)算能力支持。高通通過驍龍人工智能引擎不斷對終端側(cè)AI進(jìn)行著支持,未來的AI使用讓我們充滿了期待,SUPEX戰(zhàn)隊(duì)在驍龍855的支持之下又能展現(xiàn)出怎樣的實(shí)力表現(xiàn),拭目以待!
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