研究人員發(fā)現(xiàn)，相比較于其他方法，學(xué)習(xí)游戲?qū)嶋H框架可以使AI更好地預(yù)測游戲框架。簡化程序后，AI可以通過觀看游戲視頻學(xué)習(xí)如何模擬和開發(fā)游戲引擎。我們的AI不用寫游戲代碼也可以制作預(yù)測模型，相比較于復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說這種方法更加準(zhǔn)確，與其讓人們丟工作，AI可以給人們能帶來給多設(shè)計游戲的可能性，Riedl說道。

　　美國佐治亞理工大學(xué)的研究人員通過讓AI觀看游戲視頻，教它如何重新制作游戲引擎。

　　這項技術(shù)旨在幫助游戲開發(fā)者加快開發(fā)速度以及嘗試不同風(fēng)格。在最近的試驗中，AI在看了兩分鐘《超級馬里奧》后，通過模仿和預(yù)測重新制作了一款新游戲。

　　“為了讓AI能制作一款準(zhǔn)確的可以計算2D平臺上所有的物理運(yùn)動的預(yù)測模型，我們團(tuán)隊讓AI觀看了一個單人奔跑視頻。在這個視頻中，玩家直線去往目標(biāo)”，佐治亞理工媒體負(fù)責(zé)人Joshua Preston 說道。 他還提到，這種訓(xùn)練方法可以使AI學(xué)會最困難的情景。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，相比較于其他方法，學(xué)習(xí)游戲?qū)嶋H框架可以使AI更好地預(yù)測游戲框架。 簡化程序后，AI可以通過觀看游戲視頻學(xué)習(xí)如何模擬和開發(fā)游戲引擎。

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　　“我們的AI不用寫游戲代碼也可以制作預(yù)測模型，相比較于復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說這種方法更加準(zhǔn)確”， 研究負(fù)責(zé)人Matthew Guzidial 說到。 雖然現(xiàn)在為止離產(chǎn)出毫無破綻的游戲引擎還有一段距離，但只要多增加幾個視頻，AI就可以制造出更準(zhǔn)確的模型。

　　完成游戲模型之后，剩下的問題就是游戲測試。因此，他們打造了第二個AI系統(tǒng)檢測游戲模型，保證玩家不會碰到問題。這時AI就相當(dāng)與一個測試員。研究人員發(fā)現(xiàn)AI玩復(fù)制版系統(tǒng)和玩原版游戲時的狀態(tài)是差不多的?！熬臀覀兯@是因為AI學(xué)習(xí)的是游戲腳本?！备苯淌贛ark Riedl說道。研究人員同時提到，目前為止大部分動作發(fā)生在屏幕上時AI系統(tǒng)效果最好。相反情況對AI就更加困難。

　　這樣新興的技術(shù)確實會讓人們思考AI會對游戲產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的影響。 更準(zhǔn)確地說，這會不會讓部分職業(yè)消失呢?

　　然而，根據(jù)佐治亞理工Riedl教授的回答，程序員不用擔(dān)心他們會丟掉工作。這種技術(shù)將會協(xié)助他們的工作， 而不是替代他們。Riedl告訴Glixel, AI會幫助新手程序員創(chuàng)建更復(fù)雜的項目。對于沒有代碼技術(shù)和設(shè)計背景的從業(yè)者，他們可以讓AI幫助他們創(chuàng)建程序。

　　“與其讓人們丟工作，AI可以給人們能帶來給多設(shè)計游戲的可能性”，Riedl說道?！斑@讓更多人可以參與到游戲創(chuàng)造中，把蛋糕做得更大，而不是取代人們的工作。其次，專業(yè)人員在AI的幫助下可以加快工作速度。提高工作效率并不等同于代替人的工作，相反這會讓他們?nèi)?chuàng)造規(guī)模更大，效果更佳的游戲?！?

　　那測試員會不會被替代呢?根據(jù)Riedl的說法，AI并不能替代人工測試，因為游戲本身就是提供給人娛樂的。

　　“電子游戲是給人提供娛樂的“，Riedl 說道?！币虼?，你總是需要人來測試游戲。AI可能幫助我們測試數(shù)字化的方面，比如游戲平衡系統(tǒng)。但是，游戲需要人來測試玩家是否會喜歡這個游戲“。

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